Nextremer Blog 漢字の部首を特徴量として用いたCNN+LSTMによる文書分類

こんにちは，Nextremerインターンの杉本です．面白そうな論文を読んだので紹介させていただきます．この論文[1]では，日本語の文章から漢字を構成する部首情報を抽出し，CNNやBi-derectional-LSTMを用いて極性判定を行っています． 近年は単語ごとに埋め込み表現を獲得するword2vecやFastTextなどが有名ですが，単語レベル（word-level）でネットワークを学習させる場合，ボキャブラリサイズが大きいためモデ...